Memoria técnica de investigación

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Publicaciones

Articulos de revista

Luis Mariano Bibbo, Roxana Giandini, Claudia Pons.Modelado de Derivación de Código para el Desarrollo de Sistemas Colaborativos con Awareness. . SADIO Electronic Journal Vol. 19 Núm. 2 (2020). pg 60 -75. ISSN 1514-6774 (June 2020). 

Julieta Lombardelli, Diego Torres, Blas Butera and Alejandro Fernandez, "Towards a collaborative experience to generate knowledge: Use of gamification in robotics for Good Agricultural Practices," EAI Endorsed Transactions on Creative Technologies, vol. 7, pp. , 3. 2020.

Sandro Bimonte, Leandro Antonelli and Stefano Rizzi, "Requirements-driven data warehouse design based on enhanced pivot tables," Requirements Engineering, vol. , pp. , apr. 2020.

Matias Urbieta, Sergio Firmenich, Gabriela Bosetti, Pedro Maglione, Gustavo Rossi and Miguel Angel Olivero, "{MDWA}: a model-driven Web augmentation approach{\textemdash}coping with client- and server-side support," Software and Systems Modeling, vol. , pp. , feb. 2020.

Viviana Cajas, Matias Urbieta, Gustavo Rossi and Francisco Dominguez Mayo, "Challenges of Migrating Legacies Web to Mobile: A Systematic Literature Review," {IEEE} Latin America Transactions, vol. 18, pp. 861--873, may. 2020.

Cecilia Challiol, Franco Martin Borrelli, Francisco Goin Plexevi, Candela Mariel Rouaux Servat, Facundo Ivan Mendiburu, Estevan Gomez-Torres and Silvia Ethel Gordillo, "Co-diseño in-situ de Juegos Móviles usando un abordaje con recursos de Design Thinking," Enfoque UTE, vol. 11, pp. 1--14, jan. 2020. 

Alejandra Garrido, Leandro Antonelli, Jonathan Martin, M.M.E. Alemany and Josefa Mula, "Using {LEL} and scenarios to derive mathematical programming models. Application in a fresh tomato packing problem," Computers and Electronics in Agriculture, vol. 170, pp. 105242, mar. 2020. 

Juan Cruz Gardey, Alejandra Garrido, Sergio Firmenich, Julián Grigera and Gustavo Rossi, "UX-Painter: An Approach to Explore Interaction Fixes in the Browser," Proceedings of the {ACM} on Human-Computer Interaction, vol. 4, pp. 1--21, jun. 2020.

Viviana Cajas, Matias Urbieta, Gustavo Rossi and Yves Rybarczyk, "Migrating legacy Web applications," Cluster Computing. The Journal of Networks, Software Tools and Applications, vol. , pp. , sep. 2020. 

Matias Urbieta, Leandro Antonelli, Gustavo Rossi and Julio Cesar Sampaio {do Prado Leite}, "The impact of using a domain language for an agile requirements management," Information and Software Technology, vol. 127, pp. 106375, . 2020.

Edison Caiza, Alejandro Fernandez and Diego Torres, "Noticias falsas; en busca de la vacuna," Revista Colombiana de Computación, vol. 21, pp. 92--101, dec. 2020. 

Maria Dalponte Ayastuy, Diego Torres and Alejandro Fernández, "Adaptive gamification in Collaborative systems, a systematic mapping study," Computer Science Review, vol. 39, pp. 100333, feb. 2021. 

Alejandro Fernandez, Pascale Zaraté, Juan Cruz Gardey and Gabriela Bosetti, "Supporting multi-criteria decision-making across websites: the Logikós approach," Central European Journal of Operations Research, vol. 29, pp. 201-225, jan. 2021.

Ana Casali and Diego Torres, "Impacto del {COVID}-19 en docentes universitarios argentinos: cambio de prácticas, dificultades y aumento del estrés," Revista Iberoamericana de Tecnolog{\'{\i}}a en Educaci{\'{o}}n y Educaci{\'{o}}n en Tecnolog{\'{\i}}a, vol. , pp. e53, apr. 2021. 

Maria de la Paz Diulio, Juan Cruz Gardey, Analia Fernanda Gomez and Alejandra Garrido, "Usability of data-oriented user interfaces for cultural heritage: A systematic mapping study," Journal of Information Science, vol. , pp. 016555152110017, mar. 2021. 

S. Liu, G. Zhao, H. Chen, A. Fernandez, D. Torres, L. Antonelli, H. Panetto and M. Lezoche, "Knowledge mobilisation crossing boundaries: a multi-perspective framework for agri-food value chains," Acta Horticulturae, vol. , pp. 185--200, may. 2021.

Leandro Antonelli, Guy Camilleri, Diego Torres and Pascale Zarate, "{AGUTER} a platform for automated generation of user acceptance tests from requirements specifications," Kybernetes, vol. ahead-of-print, pp. , sep. 2021.

Articulos de conferencia

Daniel Ripalda, Cesar Guevara, Alejandra Garrido: Framework based on Gestalt principles to design mobile interfaces for a better user experience. 11th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE 2020) 

Rodolfo Gonzalez, Sergio Firmenich, Alejandro Fernández, Gustavo Rossi and Dario Velez. An approach to build P2P Web Extensions. International Conference on Web Engineering (ICWE) 2020. June 2020. Helsinki, Finland. 

Francis Baumont de Olivera, Andrés Marconi, Mariana del Pino, Alejandro Fernandez, and Jorge Hernandez. A Gateway for Technology Adoption in Agriculture: a Design- Thinking Approach for a Compliance Decision Support System. In ICDSST 2020 Proceedings – On-line Version. The EWG-DSS 2020 International Conference on Decision Support Systems Technology. I. Linden, M.T. Escobar, A. Turón, F. Dargam, U. Jayawickrama (editors) Zaragoza, Spain, 27-29 May 2020

Guy Camilleri, Leandro Antonelli, Pascale Zarate, Juan Cruz Gardey, Jonathan Martin, Amir Sakka, Diego Torres, Alejandro Fernandez, “Tool support for Generating User Acceptance Tests”, The ewg-dss 2020 International Conference on Decision Support System Technology, ICDSST 2020, Zaragoza, Spain, 27-29 May 2020

Estevan Gomez-Torres, Cecilia Challiol, Silvia E. Gordillo: "Towards a New Perspective of Building Tools for Context-Aware Mobile Applications". In: Gervasi O. et al. (eds) Computational Science and Its Applications – ICCSA 2020. Lecture Notes in Computer Science, Vol 12254. Springer, Cham, pp. 576-586. July 2020. 

Cynthia L. Corso, Cecilia Challiol, Mercedes X. Hug, Xilenia M. Carreras: "Un abordaje de co-diseño de aplicaciones móviles destinadas a niños y jóvenes con condición del espectro autista". In: V Simposio Argentino sobre Tecnología y Sociedad (STS 2020)-JAIIO 49, Oct. 2020, pp 115-128. 

Cynthia L. Corso, Cecilia Challiol: "Meta-framework para diseñar experiencias de Design Thinking". In Proceedings of IEEE ARGENCON 2020. IEEE Press, Dic. 2020, pp. 1-8. 

Carlos Enrique Pintor, Carlos Francisco Ragout, Diego Torres, and Alejandro Fernandez. “Semantic Web for Interoperable Food Safety Legislation Data: A Case Study.” In Short Papers of the 9th Conference on Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics, 75–79. La Plata, 2021.

Franco M. Borrelli, Candela M. Rouaux Servat, Francisco Goin Plexevi, Cecilia Challiol: "Co-diseño distribuido combinando una Herramienta de Autor con recursos de Design Thinking". In Proceedings of the Simposio Argentino de Ingeniería de Software (ASSE 2021) – JAIIO, 2021. In Press.

Juan Cruz Gardey and Alejandra Garrido, "User Experience Evaluation through Automatic A/B Testing", in Proceedings of the 25th International Conference on Intelligent User Interfaces Companion, mar, 2020, , Eds., {ACM}. pp.  

César González-Mora, Irene Garrigós, Sven Casteleyn and Sergio Firmenich, "A Web Augmentation Framework for Accessibility Based on Voice Interaction", in International Conference on Web Engineering. ICWE 2020: Web Engineering, Oct, 2020, , Eds., Springer International Publishing. pp. 547--550

Carvajal, Carlos, Rodríguez, Andrés and Fernández, Alejandro, "The growing and risky industry of nomadic apps for drivers", in Proceedings of the {VI} {Iberoamerican} {Conference} of {Computer} {Human} {Interaction}, sep, 2020, , Eds., M. Jeusfeld c/o Redaktion Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen. pp. 10 

Lliteras, Alejandra B, Torres, Diego, Collazos, César A and Fernandez, Alejandro, "Development, reuse, and repurposing of software artifacts in {Digital} {Citizen} {Science}. {Are} we reinventing the wheel?", in Proceedings of the {VI} {Iberoamerican} {Conference} of {Computer} {Human} {Interaction}, sep, 2020, , Eds., M. Jeusfeld c/o Redaktion Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen. pp. 10

{Andres Cimadamore}, {Alejandro Fernandez} and {Pascale Zaraté}, "A user interface design for consistent pairwise comparisons", in ICDSST 2021 Proceedings – Online Version, , 2021, A.Choudhary, U. Jayawickrama, K. Spanaki and P. Delias, Eds., {EWG}-{DSS}. pp.

Ayastuy, Mar\'{\i}a Dalponte and Torres, Diego, "Relevance of Non-Activity Representation in Traveling User Behavior Profiling for Adaptive Gamification", in Proceedings of the XXI International Conference on Human Computer Interaction, , 2021, , Eds., Association for Computing Machinery. pp.

Jonathan Martin, Diego Torres and Alejandro Fernandez, "Optimizing a Gamified Design Through Reinforcement Learning - a Case Study in Stack Overflow", in JCC-BD&ET 2021: Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics, , 2021, , Eds., Springer International Publishing. pp. 89--103

Capítulos de libro

Matias Urbieta, Sergio Firmenich, Pascale Zaraté and Alejandro Fernandez: Web-Augmentation, Design Thinking, and Collaboration Engineering to Foster Innovation in {DSS} for Agriculture: A Case Study. In: Agriculture Value Chain - Challenges and Trends in Academia and Industry. (2020), 1--18 

L. Antonelli, G. Camilleri, C. Challiol, A. Fernandez, M. Hozikian, R. Giandini, J. Grigera, A. B. Lliteras, J. Martin, D. Torres and P. Zarate: An Extension to Scenarios to Deal with Business Cases for the Decision-Making Processes in the Agribusiness Domain. In: Agriculture Value Chain - Challenges and Trends in Academia and Industry. (2020), 35--50 

M. M. E. Alemany, Ana Esteso, A. Ortiz, J. E. Hernández, A. Fernández, A. Garrido, J. Martin, S. Liu, G. Zhao, C. Guyon and R. Iannacone: A Conceptual Framework for Crop-Based Agri-food Supply Chain Characterization Under Uncertainty. In: Agriculture Value Chain - Challenges and Trends in Academia and Industry. (2020), 19--33

Alejandra B. Lliteras, Julián Grigera, Federico R. Mozzon Corporaal, Federico Di Claudio and Silvia E. Gordillo: A Flexible Web Authoring Tool for Building Mobile Learning Experiences. In: Computer Science {\textendash} {CACIC} 2019. (2020), 69--83

Daniel Ripalda, César Guevara and Alejandra Garrido: Relationship Between Gestalt and Usability Heuristics in Mobile Device Interfaces. In: Human Systems Engineering and Design {III}. (2020), 156--161 

Daniel Ripalda, César Guevara and Alejandra Garrido: Gestalt Prototyping Framework - Evaluation Tool. In: Advances in Intelligent Systems and Computing. (2021), 747--752 

Libros

Dirección de tesis y trabajos finales

Doctorado

Alumno(s): Juan Cruz Gardey
Fechas: 1 Enero 2018 -
Título: Métodos y herramientas de desarrollo y evaluación de refactorings para la mejora de la experiencia de usuario en aplicaciones web
Director(es): Alejandra Garrido
Co-Director(es): Gustavo Rossi
Carrera: Doctorado en Ciencias Informáticas. Fac de Informática, UNLP
Resumen:

Alumno(s): María Isabel Cruz Luzuriaga
Fechas: 1 Agosto 2017 -
Título: Modelado y construcción de un sistema recomendador para la personalización de la interacción auditiva y háptica en sitios web para usuarios con discapacidad visual
Director(es): Alejandra Garrido
Co-Director(es):
Carrera: Doctorado en Ciencias Informáticas. Fac de Informática, UNLP
Resumen:

Alumno(s): Daniel Patricio Ripalda Moya
Fechas: 1 Agosto 2014 -
Título: Framework Basado En Principios Gestalt Para El Diseño De Interfaces Web Móviles Que Mejoren La Experiencia Del Usuario
Director(es): Alejandra Garrido
Co-Director(es):
Carrera: Doctorado en Ciencias Informáticas (Directora). Fac de Informática, UNLP
Resumen:

Alumno(s): Estevan Ricardo Gómez Torres
Fechas: 1 Enero 2014 -
Título: Desarrollo Dirigido por Modelos para el uso de Contextos en Aplicaciones Móviles
Director(es): Dra. Cecilia Challiol - Dra. Silvia E. Gordillo
Co-Director(es):
Carrera: Doctorado en Ciencias Informáticas. Institución: Facultad de Informática – UNLP
Resumen:

Alumno(s): Jonathan Martin
Fechas: 7 Junio 2017 -
Título: Apoyo de toma de decisión a comunidades de construcción de conocimiento
Director(es): Diego Torres
Co-Director(es): Alejandro Fernandez
Carrera: Doctorado en Ciencias Informáticas. Facultad de Informatica, UNLP
Resumen:

Alumno(s): Carlos Carvajal
Fechas: 11 Julio 2019 -
Título: Método y herramientas de ingeniería de sistemas de información en el vehículo (In-Vehicle Information Systems), con foco en el riesgo de distracción del conductor
Director(es): Alejandro Fernández
Co-Director(es):
Carrera: Doctorado en Ciencias Informáticas, Facultad de Informática, UNLP
Resumen:

Alumno(s): Mg. Cynthia Lorena Corso
Fechas: 25 Septiembre 2019 -
Título: Enfoque basado en técnicas Desing Thinking para diseñar aplicaciones móviles destinadas a usuarios con dificultades/desafíos en habilidades sociales
Director(es): Dra. Cecilia Challiol
Co-Director(es): Dra. Mercedes Hug
Carrera: Doctorado en Ciencias Informáticas. Fac. de Informática - UNLP
Resumen:

Alumno(s): Geraldine Yarasca
Fechas: 1 Abril 2014 -
Título: Competencias digitales en entornos colaborativos y su impacto en el rendimiento académico de alumnos universitarios
Director(es): Dr. Cristóbal Suarez-Gerrero
Co-Director(es): Dr. Alejandro Fernandez
Carrera: Doctorado en Ciencias Informáticas / UNLP
Resumen:

Maestría (tesis)

Alumno(s): Fernando Durgam
Fechas: 1 Enero 2017 -
Título: Detección de Problemas de Accesibilidad en la Utilización de Lectores de Pantalla en Aplicaciones Web
Director(es): Alejandra Garrido
Co-Director(es):
Carrera: Maestría en Ingeniería de Software. Facultad de Informática, UNLP
Resumen: Asesor Científico: Julián Grigera

Alumno(s): Pedro Martos
Fechas: 1 Septiembre 2015 -
Título: Identificación de Patrones de Software de aplicación en Sistemas Embebidos completados sobre Multiprocesadores Asimétricos
Director(es): Alejandra Garrido
Co-Director(es):
Carrera: Maestría en Ingeniería de Software. Facultad de Informática, UNLP
Resumen:

Alumno(s): Analía Roxana Dávila
Fechas: 1 Febrero 2018 -
Título: La colaboración mediada por tecnología como estrategia para potenciar visitas guiadas. El caso del Centro Interactivo de Ciencia y Tecnología abremate, desde la mirada de sus actores
Director(es): Alejandro Fernández
Co-Director(es): Gladys Gorga
Carrera: Maestría en Tecnología Informática Aplicada a la Educación
Resumen:

Alumno(s): Claus Pablo
Fechas: 7 Marzo 2019 -
Título: Klein: Proceso de desarrollo de software considerando lectura superficial, equipos pequeños y distribuidos
Director(es): Antonelli Leandro
Co-Director(es): Lliteras Alejandra Beatriz
Carrera: Maestría en Ingeniería de Software
Resumen: Diseñar un proceso de desarrollo de software para ser usado por equipos pequeños (menos de cinco integrantes) y distribuidos geográficamente que permita construir software de calidad y cuya documentación favorezca la lectura superficial.

Alumno(s): Ing. Maria Cecilia Ariste
Fechas: 1 Enero 2018 - 31 Diciembre 2020
Título: “Lenguaje Específico del Dominio Salud aplicando Ingeniería de Requerimientos Dirigida por Modelos en el contexto de MDD”
Director(es): Dra. Roxana Giandini
Co-Director(es):
Carrera: Magíster en Ingeniería de Software.
Resumen:

Alumno(s): Julián Castro Olivera
Fechas: 2 Junio 2021 - 2 Junio 2021
Título: Gestión de notificaciones en dispositivos móviles de chicos/as en edad escolar
Director(es): Gustavo Rossi
Co-Director(es): Andrés Rodríguez
Carrera: Magister en Ingeniería de Software
Resumen:

Alumno(s): Javier Matarrese
Fechas: 12 Julio 2021 -
Título: Optimización del consumo de energía en sistemas de monitoreo remoto basados en redes de sensores inalámbricas
Director(es): Alejandro Fernandez, Federico Balaguer
Co-Director(es):
Carrera: Magister en Ingeniería de Software
Resumen: Dado que las redes de sensores inalámbricas de monitoreo remoto operan en situaciones de escasos recursos energéticos (asumimos aquí que los nodos funcionan con baterías), el objetivo del trabajo es mejorar la utilización de los mismos mediante la aplicación de una arquitectura de Fog Computing, que permita la gestión de las mediciones, a la vez que reduzca la transferencia de datos desde y hacia la nube (Cloud). El aporte esperado es la obtención de una arquitectura de operación que afronte el mencionado desafío en el dominio de aplicación de evaluación de cursos de agua y pueda ser extendida a otros dominios. La hipótesis de trabajo es que una arquitectura de sensores que opere mediante gestión local (coordinada y colaborativa) de los nodos y la optimización de las comunicaciones con la red remota, van a permitir que se observe una mejora en el consumo de energía eléctrica manteniendo, al menos, la eficiencia operativa de la red (calidad de la información recolectada y velocidad de toma de decisiones).

Especialización (trabajo final)

Alumno(s): Franco Montanari
Fechas: 1 Enero 2018 -
Título: Dirección Beca de Estímulo a las Vocaciones Científicas (EVC) del Consejo Interuniversitario Nacional (CIN).
Director(es): Dra. Roxana Giandini
Co-Director(es):
Carrera: Facultad de Informática - UNLP
Resumen:

Alumno(s): Javier Matarrese
Fechas: 1 Abril 2020 - 30 Noviembre 2020
Título: Exploración de la confluencia entre Agroinformática, IoT, Grandes Datos y Extracción del Conocimiento
Director(es): Alejandro Fernandez
Co-Director(es):
Carrera: Especialista en Ingeniería de Software
Resumen: El presente trabajo pretende alcanzar los siguientes dos objetivos: • Realizar un compendio del estado del arte de los tópicos principales: Internet de las cosas (IoT), Grandes Datos, Extracción del conocimiento y Agroinformática • Explorar la intersección de los estados del arte de cada tópico mencionado con el foco puesto sobre las aplicaciones en el Agro. Nombrando, de esta forma, algunas de las líneas de trabajo exploradas en la actualidad, así como potenciales por explorar.

Grado (tesina)

Alumno(s): Verónica Murga
Fechas: 1 Enero 2019 - 6 Febrero 2020
Título: Herramienta visual colaborativa para la mejora de la usabilidad
Director(es): Alejandra Garrido
Co-Director(es): Sergio Firmenich
Carrera: Licenciatura en Sistemas
Resumen:

Alumno(s): Juan Ignacio Riglos y Dante Kaushel Barbá
Fechas: 30 Mayo 2019 - 18 Febrero 2020
Título: CultiBAR: Solución informática para investigadores para facilitar la carga muestral de Biomasa, Agua y Radiación
Director(es): Dra. Cecilia Challiol
Co-Director(es): Dra. Silvia Gordillo
Carrera: Licenciatura en Sistemas. Fac. de Informática - UNLP
Resumen: La principal motivación de esta tesina es brindar un prototipo informático para facilitar la carga muestral de Biomasa, Agua y Radiación. Con este prototipo se busca poder colaborar a los investigadores en la toma de muestra en campo. En particular, haciendo hincapié en que el mismo no requiera de conocimientos avanzados para así poder ser usado por cualquier usuario. El prototipo combina tecnología React Native y MongoDB, y el software está desarrollado para poder usarse tanto para una Tablet como para un dispositivo móvil.

Alumno(s): Franco Martín Borrelli
Fechas: 13 Agosto 2020 - 26 Marzo 2021
Título: Co-diseño in-situ y creación de Juegos Móviles basados en Posicionamiento en espacios indoor.
Director(es): Dra. Cecilia Challiol
Co-Director(es):
Carrera: Licenciatura en Sistemas. Fac. de Informática - UNLP
Resumen: La popularidad de los Juegos Móviles basados en Posicionamiento ha crecido en los últimos años. Diseñar este tipo de juegos es una tarea compleja ya que además de abordar las características propias de cada juego, se deben considerar los aspectos como el posicionamiento de usuario. Esta tarea se complejiza más si se trata de juegos móviles para espacios indoor ya que no existe un criterio unificado sobre cuál es la mejor estrategia de posicionamiento. Acorde a esta complejidad, en este trabajo se presenta una herramienta de autor para dar soporte al co-diseño in-situ a este tipo de juegos, en particular, en espacios cerrados. Esta herramienta brinda la posibilidad de contar luego de la etapa de co-diseño con juegos móviles funcionando.

Alumno(s): Rodolfo Gonzalez
Fechas: 1 Septiembre 2019 - 15 Mayo 2020
Título: Colaboración P2P para ambientes de desarrollo de usuario final basados en navegadores web
Director(es): Sergio Firmenich
Co-Director(es): Gustavo Rossi
Carrera: Licenciatura en Informática
Resumen:

Becarios

Alumno: Juan Cruz Gardey
Fechas: 1 Enero 2018 - 31 Diciembre 2020
Título: Juan Cruz Gardey (ANPCyT)
Director(es): Alejandra Garrido
Co-Director(es):
Financiador: ANPCyT
Tipo de beca: Inicial de Doctorado
Resumen:

Alumno: Jonathan Martin
Fechas: 1 Enero 2017 - 31 Diciembre 2022
Título: Jonathan Martin (UNLP)
Director(es): Diego Torres
Co-Director(es): Alejandro Fernández
Financiador: UNLP
Tipo de beca: Doctoral
Resumen:

Alumno: Federico Di Claudio
Fechas: 1 Abril 2020 - 31 Marzo 2021
Título: Reuso y resignificación de software para Proyectos de Ciencia Ciudadana
Director(es): Alejandro Fernandez
Co-Director(es): Alejandra Lliteras
Financiador: CIC
Tipo de beca: Entrenamiento
Resumen:

Alumno: Ariel Dapia Graziani
Fechas: 1 Noviembre 2020 - 31 Julio 2021
Título: Técnicas de Inteligencia artificial basadas en una integración de la lógica simbólica y no-simbólica
Director(es): Claudia Pons
Co-Director(es):
Financiador: LIFIA
Tipo de beca: Beca de entrenamiento LIFIA (puente)
Resumen:

Alumno: Nicolás César Champane Peñalva
Fechas: 1 Noviembre 2020 - 31 Julio 2021
Título: Ingeniería de características para el análisis de grandes datos
Director(es): Luis Mariano Bibbo
Co-Director(es):
Financiador: LIFIA
Tipo de beca: Beca de entrenamiento LIFIA (puente)
Resumen:

Alumno: José Manuel Suárez
Fechas: 1 Noviembre 2020 - 31 Julio 2021
Título: Estudio de métodos y técnicas de aprendizaje por transferencia en el contexto de aprendizaje automático
Director(es): Roxana Giandini
Co-Director(es):
Financiador: LIFIA
Tipo de beca: Beca de entrenamiento LIFIA (puente)
Resumen:

Alumno: Guilllermo Agustin Villalreal
Fechas: 1 Noviembre 2020 - 31 Julio 2021
Título: Generación de modelo BIM implementando algoritmos de inteligencia artificial
Director(es): Matías Urbieta
Co-Director(es):
Financiador: LIFIA
Tipo de beca: Beca de entrenamiento LIFIA (puente)
Resumen:

Alumno: Tomás Laborde
Fechas: 1 Noviembre 2020 - 31 Julio 2021
Título: Generación de datasets para el reconocimiento de plagas y enfermedades
Director(es): Sergio Firmenich
Co-Director(es):
Financiador: LIFIA
Tipo de beca: Beca de entrenamiento LIFIA (puente)
Resumen:

Alumno: Andrés Marconi
Fechas: 1 Noviembre 2020 - 31 Julio 2021
Título: Inteligencia artificial y colaboración mediada por tecnología para el registro sostenible de eventos en la producción hortícola
Director(es): Alejandro Fernandez
Co-Director(es):
Financiador: LIFIA
Tipo de beca: Beca de entrenamiento LIFIA (puente)
Resumen:

Alumno: Leonardo Germán Loza Bonora
Fechas: 1 Noviembre 2020 - 31 Julio 2021
Título: Detección temprana de perfiles de usuario a partir de eventos de interacción web
Director(es): Julián Grigera
Co-Director(es):
Financiador: LIFIA
Tipo de beca: Beca de entrenamiento LIFIA (puente)
Resumen:

Alumno: Gonzalo Ripa
Fechas: 1 Abril 2021 - 1 Abril 2024
Título: Interfaces conversacionales basadas en contenido Web: Un camino hacia la navegación por voz
Director(es): Gustavo Rossi, Sergio Firmenich
Co-Director(es):
Financiador: CONICET
Tipo de beca: Doctoral
Resumen: La Web ofrece una infinidad de contenidos, aplicaciones y servicios que han sido concebidos para ser accedidos a través de un navegador Web.El surgimiento de los asistentes de voz, particularmente los nuevos dispositivos conocidos como altavoces inteligentes, permitió a los usuarios interactuar con aplicaciones a través de comandos de voz. Usualmente, los usuarios finales son capaces de instalar aplicaciones (también llamadas skills) que se encuentran disponibles en repositorios y cumplen con múltiples propósitos. En este trabajo se propone proporcionar una nueva manera de interacción entre los usuarios y los contenidos y servicios disponibles en la Web, teniendo en cuenta los diferentes dominios de información que existen en la Web.Para lograr esto, la idea es proponer un enfoque que permita a los usuarios definir extensiones para dispositivos basados en la voz, a través de un proceso simple de definición de contenidos Web (que implica la extracción y anotación de contenido) utilizando sus sitios Web preferidos. Los usuarios también tendrán la opción de llevar a cabo este proceso automáticamente, para que no tengan que preocuparse por ninguna tarea previa de anotación de contenido Web.Con este objetivo en mente, será posible proponer interfaces conversacionales para navegar por la Web a través de la voz, rompiendo las barreras existentes entre los usuarios y la información presente en la Web.

Alumno: Martin Cesar Urbieta
Fechas: 1 Abril 2021 - 31 Marzo 2026
Título: GENERACIÓN DE MODELO BIM IMPLEMENTANDO ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Director(es): Gustavo Rossi
Co-Director(es): Matias Urbieta
Financiador: CONICET
Tipo de beca: Doctoral
Resumen: Building Information Modeling (BIM) es el conjunto de metodologías, tecnologías y estándares que permite diseñar, construir y operar una edificación o infraestructura de forma colaborativa en un espacio virtual. La información generada puede ser compartida en diferentes plataformas a través de formatos de interoperabilidad. Muchos países en el mundo ya tienen mandato BIM vigentes (por ejemplo USA, UK, y Australia), otros con mandato futuro fijado (por ejemplo Brasil, y Chile) y otros en planificación (por ejemplo, Argentina). En Argentina, se ha presentado un plan de implementación de la metodología BIM, a través del programa SIBIM (Sistema de Implementación BIM) que concluye en 2025. Varias publicaciones presentan cuantificaciones de los beneficios económicos productos de la adopción BIM. Por ejemplo, Giel et al. [1] analiza el retorno de inversión (ROI) de tres casos de estudios, donde del ROI de BIM varió de 16% a 1.654%, ya que el alto costo inicial percibido de implementar BIM ha disuadido a muchos profesionales de la industria de adoptar esta tecnología. John [2] indica el impacto de BIM en proyectos de construcción, donde se registran una reducción de errores de diseño en un 42%, disminución de consultas de información (RFI) durante la etapa de construcción en 25% , y reducción del costo por órdenes de cambio en 51%. En un esfuerzo de cuantificar las mejoras, un análisis elaborado por BCG [3] indica que se pueden lograr ahorros de 13% a 21% en la etapa de diseño y construcción y 10% a 17% en la etapa de operación para 2025, implementando la metodología BIM. Las metodologías BIM son [4] indudablemente beneficiosas para las prácticas de diseño, ahora comunes en los nuevos procesos de diseño de edificios, pero todavía están subexplotados en proyectos de renovación de edificios existentes. En Argentina la gran mayoría de las construcciones existentes no cuentan con ningún tipo de respaldo digital, con lo cual la adopción de BIM será un gran desafío. Sin embargo, la adopción del BIM no incluirá legajos retroactivos que puedan beneficiarse de la metodología. Es decir, la gestión de esos diseños aún requerirá la intervención por parte de personal técnico calificado para su edición (rediseño) o producir modelos digitales a partir de planos existentes en formato papel, no podrá ser utilizado para optimizar las inversiones y reducir tiempos de trabajo requeridos. Además la ausencia de documentos digitales y en particular modelos para el caso del BIM, dificultará la posibilidad de aplicar análisis más complejos tal como ciencia de datos (big data) ya que la información será analógica. T. Hong et al. [5] releva diversas metodologías para identificar aquellas construcciones con potencial de retroadaptación, como por ejemplo, predecir las medidas de conservación de energía (ECMs) elegibles para un edificio en particular basadas en sus características (tipo, año de construcción, envolvente, etc.), y de dicha manera, priorizar a los candidatos de modificación más probables. T.Bloch et al. [6] menciona que la industria de la arquitectura, ingeniería y construcción (AEC) tiene años de experiencia en el diseño, construcción y administración de instalaciones, y en teoría, el conocimiento acumulado se puede utilizar para crear dataset para algoritmos de aprendizaje automático. Aproximar una metodología basada en técnicas de Inteligencia Artificial, como Machine Learning o Deep Learning, puede reducir los errores humanos y acelerar el tiempo que toma procesar la información. El objetivo general de la investigación es desarrollar un enfoque que permita interpretar planos vectoriales o digitalizados para obtener modelos de construcciones tal como Building Information Model. Para ello abordaré los siguientes los siguientes subjetivos: - ● Definir un mapeo entre los elementos de los planos a los elementos de un BIM. Utilizare el estándar de plano vigente en argentina como referencia. - ● Utilizando técnicas de inteligencia artificial para clasificar elementos de acuerdo al mapeo anterior. El resultado será utilizado para la generación de documentos en un formato interoperable BIM. Los legajos de obra cuentan con planos de arquitectura, donde se deberá identificar muros, puertas, ventanas, etc. y en el caso de planos estructurales, estos son vigas, columnas, losas, etc. A partir de estos elementos identificados, generar un archivo exportable que pueda ser utilizado en modelos BIM. Para lograr el objetivo, se deberán establecer procesos, heurísticas y técnicas que permitan procesar planos que conforman los legajos reales de las construcciones en forma automática. - ● Verificar el enfoque mediante el procesamiento de planos de viviendas y edificios para conocer la precisión del enfoque desarrollado.

Alumno: Francisco Gindre
Fechas: 1 Abril 2021 - 31 Marzo 2026
Título: Arquitectura de billeteras electrónicas de código abierto para criptomonedas con privacidad en clientes livianos
Director(es): Gustavo Rossi
Co-Director(es): Matías Urbieta
Financiador: CONICET
Tipo de beca: Doctoral
Resumen: El objetivo general de la investigación es contribuir la adopción de tecnología Blockchain por fuera del ´ámbito especulativo/financiero, haciendo especial hincapié en aquellas que consideran el derecho a la privacidad de sus usuarios. El objetivo específico es proponer una arquitectura de referencia para aplicaciones que operen criptomonedas con privacidad (privacy coins) desde dispositivos móviles y/o de bajos recursos computacionales (clientes livianos). La definición de una arquitectura de referencia busca responder las siguientes interrogantes: • ¿Cuáles son los proyectos más relevantes en el universo de privacy coins, cuáles de ellos deben ser sujeto de estudio para la arquitectura de referencia? • ¿Qué tipo de arquitectura utilizan las aplicaciones móviles de privacy coins encuentran implementadas y desplegadas en producción? • ¿Existen requisitos funcionales y no funcionales comunes entre las implementaciones de distintos protocolos de privacy coins? • ¿Qué componentes son extrapolables de un cliente liviano de una criptomoneda de transacciones públicas a una privacy coin y cuáles no lo son? • ¿Qué otras características aspectos deben considerarse para este tipo clientes livianos en privacy coins? (por ejemplo: modelos de seguridad, disponibilidad, rendimiento) A su vez se realizara una implementación modelo para probar la factibilidad de la propuesta y compararla con arquitecturas relevadas. Como trabajos a futuro se abren dos enfoques complementarios. El primero metodológico, centrado en determinar métricas que posibiliten un análisis del estado de situación de estos proyectos en base a sus características concretas presentes en sus repositorios de código abierto que permitan contrarrestar el carácter subjetivo/promocional presente en la literatura gris de los mismos. Contar con tales métricas también contribuiría activamente en otros estudios propios de otros campos de la ciencia (Económicas y Sociales). El segundo, de carácter técnico, centrado en la aplicación practica de tecnologías blockchain en pequeños dispositivos posibilitando así una verdadera democratización y de-centralización de este nuevo tipo de tecnologías sin que su uso y aplicación tenga implicaciones negativas sobre la privacidad de la información que estas cadenas de bloques almacenan, ni signifique un riesgo de la confidencialidad y soberanía de los usuarios sobre su propia información.

Alumno: Candela Mariel Rouaux Servat
Fechas: 1 Abril 2021 - 31 Marzo 2022
Título: Diseño e implementación de una herramienta de soporte para conducir experiencias de co-diseño en modalidad distribuida usando técnicas de Design Thinking.
Director(es): Cecilia Challiol
Co-Director(es):
Financiador: LIFIA
Tipo de beca: Beca de Estímulo a las Vocaciones Científicas
Resumen: Las nuevas formas de trabajo distribuido han generado la necesidad de contar con herramientas de soporte para conducir diferentes actividades. Un gran desafío es poder trasladar las experiencias de co-diseño presenciales usando técnicas de Design Thinking a una modalidad virtual distribuida, sin perder el dinamismo y la fluidez que en estos encuentros presenciales se genera. En los últimos años han surgido algunos recursos virtuales que pueden ser utilizados en las distintas etapas de este tipo de experiencias; sin embargo todavía no existe un entorno que brinde el soporte para conducir todas las etapas de co-diseño de manera integral en una modalidad virtual distribuida. En particular, ir construyendo el co-diseño usando el material generado con cada uno de los recursos virtuales que se van utilizando. En base a lo antes descripto, como plan de trabajo esta beca propone relevar y analizar recursos virtuales existentes que puedan ser usados para las distintas etapas de co-diseño. Tomando de base el análisis mencionado, diseñar una herramienta de soporte para conducir experiencias de co-diseño en modalidad distribuida; y luego poner en práctica un prototipo funcional de la herramienta diseñada.

Alumno: Franco Martín Borrelli
Fechas: 1 Abril 2021 - 31 Marzo 2024
Título: Prototipado in-situ de aplicaciones móviles sensibles al contexto.
Director(es): Cecilia Challiol
Co-Director(es):
Financiador: UNLP
Tipo de beca: Beca de Maestría de la UNLP
Resumen: El objetivo específico de este trabajo es analizar cómo abordar el prototipado in-situ de aplicaciones móviles sensibles al contexto, en particular desde un enfoque centrado en las personas; las cuales puedan prototipar in-situ aplicaciones de este tipo. Se buscará con este abordaje que usuarios no expertos puedan crear sus propias aplicaciones móviles sensibles al contexto, más aún que un equipo multidisciplinario pueda participar de la co-creación y testeo grupal (co-testing) de las mismas. Se busca que este abordaje sea general y pueda ser aplicado a cualquier dominio de aplicación (educativo, salud, turismo, etc.). La particularidad in-situ implica que estando en el lugar donde luego se utilizarán esas aplicaciones, un equipo multidisciplinario pueda decidir qué información o servicios se les van a brindar a los usuarios finales de estas aplicaciones; pero además poder definir la “reacción” de las aplicaciones ante los cambios contextuales, y cómo estos se van a visualizar en la aplicación. Esto permitirá el prototipado in-situ; y su posterior testeo grupal in-situ para probar cómo se comporta la aplicación prototipada, y así poder realizar los ajustes que sean necesarios.

Proyectos

RUC-APS: Enhancing and implementing Knowledge based ICT solutions within high Risk and Uncertain Conditions for Agriculture Production Systems
Código: 691249
Fechas: 1 Octubre 2016 - 4 Abril 2022
Director(es): Jorge Hernandez
Co-Director(es):
Grupo responsable: Alejandro Fernandez, Hervé Panetto, Shaofeng Liu, Pascale Zaraté, Rina Iannacone, Juanjo Rico, Janusz Kacprzyk, Cecile Guyon, Nicola Calabrese, Mareva Alemany, Raquel Almarcha, Juan Pablo Manzur
Financiador: Programa H2020, Comisión Europea
Monto: EUR 1.332.000
Resumen: Increasingly challenging global and environmental requirements have resulted in agricultural systems coming under increasing pressure to enhance their resilience capabilities in order to respond to the abrupt changes in resource quality, quantity and availability, especially during unexpected environmental circumstances, such as uncertain weather, pests and diseases, volatile market conditions and commodity prices. Therefore, integrated solutions are necessary to support the whole food agricultural life-cycle value chain. Solutions necessarily must consider the products’ cycle, as well as each of the value chain stages. Thus, managing risks and the uncertain availability of information will lead farmers to take advantage of these managerial, technical and social based-solutions. This implies the need for innovative technology-based knowledge management system to capture the agricultural information, at a variety of regional locations, in terms of collecting, storing, processing, and disseminating information about uncertain environmental conditions that affect agricultural decision-making production systems. Hence, from the genetic design of the seed, till their planting and harvest processes, RUCAPS provides knowledge of the full agricultural life-cycle based-decision making process to realise the key impacts of every stage of the agriculture-related processes. Therefore, RUCAPS implies the development of a high impact research project in order to integrate real-life based agriculture requirements, alternative land management scenarios, unexpected weather and environmental conditions as well as supporting innovation in the development of agriculture production systems, operations, logistics and supply chain management and the impact of these systems and processes over the end-users and customers. This is to be conceived through the integration of standard and customised solutions for facilitating the collaborative engagement within the agriculture value chain.
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Desarrollo de herramientas inteligentes para la gestión y toma de decisiones en el ámbito de la ciencia abierta y ciudadana
Código:
Fechas: 1 Julio 2019 - 31 Julio 2021
Director(es): Claudia Pons
Co-Director(es):
Grupo responsable:
Financiador: CICPBA
Monto: $230.000
Resumen: El objetivo de este proyecto es contribuir al fortalecimiento de la Ciencia Abierta y Ciudadana desarrollando herramientas de inteligencia colectiva para mejorar la toma de decisiones y la generación de alertas tempranas en proyectos estratégicos de la provincia, enfocando particularmente en situaciones de incertidumbre y riesgo e involucrando actores del sector científico, de la producción y de la ciudadanía en general, cuando esto sea posible. En el desarrollo se hará uso de las nuevas tecnologías de información y comunicación, en particular crowdsourcing, inteligencia artificial, ludificación y tecnología móvil.
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Evaluación y reparación comunitaria de problemas de usabilidad y accesibilidad en aplicaciones web desktop y móviles
Código: PICT-2015-3000
Fechas: 1 Enero 2017 - 30 Junio 2020
Director(es): Alejandra Garrido
Co-Director(es):
Grupo responsable: Gustavo Rossi, Silvia Gordillo, José Matías Rivero
Financiador: FONCYT, ANPCyT
Monto:
Resumen: El gran crecimiento en tecnología para desarrollar aplicaciones web muchas veces afecta de manera negativa la usabilidad y accesibilidad de las aplicaciones. El objetivo general de este proyecto es incluir a la comunidad de usuarios tanto en la captura de los problemas de usabilidad y accesibilidad que ellos experimentan en el uso de aplicaciones web, como en el desarrollo de soluciones en términos de refactorings, que otros usuarios, discapacitados o no, puedan seleccionar e instalar según sus preferencias. El proyecto que proponemos es innovador en al menos tres líneas: - detección automática de problemas de accesibilidad basándose en la información dinámica de eventos reales de interacción; - definición de un nuevo metamodelo de requerimientos de usabilidad/accesibilidad para que los usuarios puedan especificar sus problemas de interacción con las interfaces web - solución automática de problemas de usabilidad/accesibilidad a través de refactorings client-side.
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Diseño participativo de aplicaciones de ciencia ciudadana y gestión del conocimiento
Código: 11/F027
Fechas: 1 Enero 2020 - 31 Diciembre 2022
Director(es): Cecilia Challiol
Co-Director(es): Alejandro Fernandez
Grupo responsable: Luis Mariano Bibbo, Franco Martín Borrelli, María Nieves Dalponte Ayastuy, Alejandra Lliteras, María Julieta Lombardelli, Jonathan Martin, Diego Torres
Financiador: Universidad Nacional de la Plata (Acreditado en el Programa de Inventivos)
Monto:
Resumen: La ciencia ciudadana permite que cualquier miembro de la sociedad participe en el desarrollo de un proyecto científico; el análisis y la interpretación de los resultados se realiza de forma colaborativa con actores que no pertenecen formalmente al proyecto de investigación. Esto implica distintos desafíos a ser abordados por los proyectos de ciencia ciudadana, como por ejemplo; brindar soporte para que las personas puedan participar de una manera fácil asistidos por tecnología, que además la forma de fomentar la participación sea motivadora y atractiva; brindar asistencia a la toma de decisiones como así también facilitar la inteligencia colectiva para diseñar e implementar proyectos de ciencia ciudadana. En base a los desafíos implicados en los proyectos de ciencia ciudadana, se tiene como metas realizar los siguientes aportes: definir un modelo predictivo basado en machine learning para la toma de decisiones; brindar un conjunto de herramientas que convienen crowdsourcing y ciencia ciudadana; brindar herramientas metodológicas y aplicaciones para la concepción, diseño e implementación de estrategias de ludificación en contextos de gestión del conocimiento y ciencia ciudadana; brindar un conjunto de estrategias y herramientas de ingeniería de software que permiten bajar la barrera tecnológica en proyectos de ciencia ciudadana y gestión de conocimiento. Además, en el contexto de ciencia ciudadana, ludificación y gestión del conocimiento se va a aportar una guía de soporte a la construcción de artefactos tempranos (maquetas, prototipos) de co-diseño que defina cómo la usabilidad puede ser abordada en esta etapa. Los resultados de este proyecto aportarán mayor eficiencia en la producción de conocimiento tanto científico como empírico aportado por los ciudadanos. La metodología propuesta logrará aprovecharla inteligencia colectiva, democratizando el conocimiento al liberar su acceso y al convocar a todos a participar en su producción.
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Técnicas y herramientas para ingeniería de software web adaptable y ágil basada en modelos con soporte semántico y de crowdsourcing
Código: 11/F026
Fechas: 1 Enero 2020 - 31 Diciembre 2022
Director(es): Antonelli, Ruben Leandro
Co-Director(es): Urbieta, Mario Matias
Grupo responsable: Rivero, José Matias
Financiador: Universidad Nacional de la Plata (Acreditado en el Programa de Inventivos)
Monto:
Resumen: Las redes han evolucionado para transformarse en algo más que una conexión de dispositivos físicos. Hoy día la web conecta personas y organizaciones, junto con el conocimiento que ellas generan, a través de una infinidad de dispositivos y recursos físicos que ahora pueden ser parte de aplicaciones más ricas e inteligentes en términos de adaptarse a las necesidades y expectativas de sus usuarios. Esta nueva situación requiere de nuevos soportes teóricos, técnicas de desarrollo, métodos y por supuesto la realización de pruebas de concepto para validar las propuestas. Este proyecto se organiza en tres ejes temáticos, que al mismo tiempo actúan como sub-proyectos interrelacionados lo que permite una adecuada especialización: (i) Desarrollos Conducidos por Modelos y Aplicaciones, (ii) Adaptación y Refactoring para la Mejora Incremental de Aplicaciones Web y (iii) Gestión de Requerimientos Ágiles y Aumentación de Aplicaciones Web con foco en usuarios finales.
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CIÊNCIA CIDADÃ E COCRIAÇÃO COMO MEIOS DE REGENERAÇÃO DE RIOS E MINIMIZAÇÃO DE RISCOS (RUN - RIOS URBANOS NATURALIZADOS)
Código:
Fechas: 1 Enero 2021 - 31 Diciembre 2024
Director(es): Diego Torres
Co-Director(es):
Grupo responsable:
Financiador: CYTED
Monto: €400.000
Resumen: RUN tiene como objetivo crear una plataforma de intercambio abierta, dinámica y sostenible dedicada a fomentar el cambio paradigmático en el tratamiento de los ríos urbanos, con la consiguiente identificación de (nuevas) formas de diseñar estrategias de construcción de ciudades, con la participación de las comunidades locales y desde los territorios en los que se ubican. http://cyted.org/es/run
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Las extensiones web P2P y su potencial para perforar la burbuja de filtrado
Código:
Fechas: 1 Marzo 2020 - 28 Febrero 2021
Director(es): Alejandro Fernández
Co-Director(es): Sergio Firmenich y Diego Torres
Grupo responsable:
Financiador: Facultad de Informática, UNLP
Monto: 175000
Resumen: Investigar, desarrollar, y evaluar métodos y herramientas innovadoras que permitan transformar al navegador web en una plataforma para la construcción de aplicaciones P2P que permitan a los usuarios entender y apropiarse de servicios de búsqueda, conscientes del desafío de la burbuja de filtrado, sin depender de una arquitectura centralizada, considerando la creación de estructuras externas como principio básico para la colaboración.
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UX-Driven Development: Monitorización continua de la experiencia del usuario durante el desarrollo y mantenimiento ágil de aplicaciones interactivas
Código: PICT-2019-02485
Fechas: 1 Julio 2021 - 30 Junio 2024
Director(es): Alejandra Garrido
Co-Director(es):
Grupo responsable: Gustavo Rossi, Julián Grigera, Sergio Firmenich, Leandro Antonelli
Financiador: PICT (Temas abiertos, Equipos de trabajo)
Monto:
Resumen: La industria del software ha adoptado métodos de desarrollo ágil que permiten atender más rápido las necesidades de sus clientes a través de entregas incrementales, resultado de ciclos de desarrollo más cortos y enfocados en requerimientos prioritarios que producen valor para el cliente. En cuanto a la medición y seguimiento de la calidad interna del producto desarrollado, los métodos ágiles tienen prácticas y herramientas con alta adopción por parte de la industria. Sin embargo, poco se ha logrado en cuanto a la medición y seguimiento de la calidad externa, es decir, usabilidad, accesibilidad y experiencia del usuario (que llamaremos globalmente UX). Los equipos de desarrollo ágil no llegan a manejar la calidad externa eficazmente, como producto de la aplicación de métodos inadecuados. Este proyecto se concentra en el desarrollo de aplicaciones interactivas, en particular, aplicaciones web y móviles, y la calidad externa de sus interfaces de usuario. Según lo reportado en la literatura y lo que hemos observado en la práctica, no se utilizan métodos sistemáticos para descubrir problemas de UX y resolverlos incrementalmente, ni durante el desarrollo, ni en etapas de post-producción, donde a mayor cantidad de usuarios, se vuelven más difíciles de solucionar. Nuestra propuesta radica en asignarle un rol central a la UX dentro de un proceso de desarrollo ágil, y formalizarlo en un método sistemático de fácil adopción, a través de herramientas que permitan la trazabilidad y visualización del estado actual de la calidad en UX desde etapas tempranas de diseño, e inclusive en post-producción. El método involucra artefactos y mecanismos para incorporar la especificación y evaluación temprana de la UX, la visualización del costo/beneficio de mejorarla incrementalmente durante el desarrollo, y su monitorización automatizada en post-producción. De esta forma, el objetivo general de este proyecto es mejorar la capacidad de un equipo de desarrollo de software ágil para atender los requerimientos de experiencia del usuario desde etapas tempranas de diseño y durante todo el desarrollo y mantenimiento de una aplicación interactiva, de manera sistemática y controlada.
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AGROFAIR – Agro-Knowledge Integration: Developing a FAIR data science approach for adding value to the agricultural supply chain
Código:
Fechas: 1 Enero 2021 - 31 Enero 2022
Director(es):
Co-Director(es):
Grupo responsable: Mario Lezoche, Le Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN) - Université de Lorraine France Víctor Codocedo, Universidad Técnica Federico Santa María Chile Julio Hurtado, Universidad del Cauca, Popayán-Colombia
Financiador: Programa SticAmSud
Monto:
Resumen: Farms are the engine to support rural employment making a considerable contribution to territorial development. Even though they have always been considered a cornerstone of agricultural activity in the European Union (EU) and in Latin America, this sector most often suffers from very low efficiency and effectiveness, sensitivity to weather, market disruptions and other external factors. Two different problems in knowledge sharing are present in this domain. First of all, the various interoperability regulations between the countries. Although some efforts are done to bypass this problem, like the EU-Mercosur signed in the summer of 2019, the different process semantics implemented in each region are a serious threat to the fulfilment of the process interoperability. Another problem is that in most of the cases, the knowledge transferred from generation to generation is paramount from a cultural point of view, but most of the time, it does not answer to the needs nor the requirements of the agri-food value chain. We aim at creating the core technology for a knowledge hub that integrates and aligns international regulations in agricultural activities, such as FAO's best practices, and possibly the last born EUMercosur regulations with the local restrictions, such as national policies, allowing the small farmers to access, in an easy way, a wider market through the certification of the practices and products. In order to develop this core technology, we propose to deploy various methodologies and tools working on the domains of knowledge formalisation, domain alignment and visualization. The domain formal representation allows for the semantic alignment of rules and restrictions from different institutional regulation bodies. Simultaneously, we will propose a model for incoherence detection letting us to highlight contradictory regulations. Those knowledge atoms and constructs will be represented through some visualization information interfaces according to the users’ needs.
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Extraction of structured and complex facts from large and heterogeneous text sources
Código:
Fechas: 1 Junio 2018 - 31 Mayo 2020
Director(es): Damiano Distante
Co-Director(es):
Grupo responsable: Damiano Distante, Gustavo Rossi
Financiador: Unitelma Sapienza
Monto:
Resumen:
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LA @ US: Analysis, prediction and monitoring of dropout in Unitelma Sapienza online degrees
Código:
Fechas: 17 Febrero 2020 - 31 Diciembre 2021
Director(es): Damiano Distante
Co-Director(es):
Grupo responsable: Damiano Distante, Gustavo Rossi
Financiador: Unitelma Sapienza
Monto:
Resumen:
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Investigadores

NombreIngresoEgresoMemoria técnica
Alejandra Garrido1/1/2015-Mas detalles
Alejandra Lliteras1/1/2015-Mas detalles
Alejandro Fernández1/1/2015-Mas detalles
Andrés Rodríguez1/1/2015-Mas detalles
Catalina Mostaccio1/1/2015-Mas detalles
Cecilia Challiol1/1/0205-Mas detalles
Claudia Pons1/1/2015-Mas detalles
Cristian Cerro1/1/2015-Mas detalles
Damiano Distante1/2/2014-Mas detalles
Diego Torres1/1/2015-Mas detalles
Federico Balaguer1/1/2015-Mas detalles
Gabriel Baum1/1/2015-Mas detalles
Gabriela Perez1/1/2015-Mas detalles
Gabriela Bosetti1/1/201723/11/2020Mas detalles
Gustavo Rossi1/1/2015-Mas detalles
Javier Bazzocco1/1/2015-Mas detalles
Juan Cruz Gardey1/1/2018-Mas detalles
Julian Grigera1/1/2015-Mas detalles
Leandro Antonelli1/1/2000-Mas detalles
Luis Mariano Bibbo1/1/2015-Mas detalles
Matías Meni1/1/2000-Mas detalles
Matías Urbieta1/1/2015-Mas detalles
Natalia Correa1/1/2015-Mas detalles
Rodolfo Gonzalez1/1/2015-Mas detalles
Rosalina Nazarre1/11/2006-Mas detalles
Roxana Giandini1/1/2015-Mas detalles
Sergio Firmenich1/1/2015-Mas detalles
Sergio Katz1/1/2015-Mas detalles
Silvia Gordillo1/1/2015-Mas detalles