Integración de lógica simbólica y redes neuronales profundas para resolver el problema de la explicabilidad

Ficha técnica

Título:	Integración de lógica simbólica y redes neuronales profundas para resolver el problema de la explicabilidad
Alumno:	Pablo Negro
Inicio:	1 Enero 2021
Dirección:	Claudia Pons
Co-Dirección:
Participantes (del LIFIA)	Gabriela Perez, Claudia Pons

Resumen

Desarrollar un modelo simbólico-neuronal híbrido de aprendizaje basado en Deep-Learning y Lógica simbólica, que incremente la capacidad de razonar de una red neuronal.

Publicaciones

Publicaciones en revistas

Pablo Negro and Claudia Pons, "Artificial Intelligence techniques based on the integration of symbolic logic and deep neural networks: A systematic review of the literature," Inteligencia Artificial, vol. 25, pp. 13--41, mar. 2022.

Proyectos

Desarrollo de herramientas inteligentes para la gestión y toma de decisiones en el ámbito de la ciencia abierta y ciudadana. Financiado por CICPBA. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/7/2019-31/7/2021

Técnicas de Inteligencia Artificial Neuro-simbólica. Financiado por Comisión de Investigaciones Científicas y Facultad de Informática y Universidad Abierta Interamericana. Dirigido por Claudia Pons. CoDirigido por Roxana Giandini. Duración: 1/1/2019-31/12/2023