Gabriela Perez

Nombre: Gabriela
Apellido: Perez
Ingreso: 1/1/2015
Título máximo: Licenciada en Sistemas
E-mail: gabriela.perez@lifia.info.unlp.edu.ar

Publicaciones

Publicaciones en revistas

Gabriela Pérez e Milagros Jacinto e Martín Moschettoni e claudia Pons, " Avaliação de técnicas de aprendizagem de transferência em redes neurais com dados de treinamento em pequena escala," Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação, vol. 1, pp. , . 2023.

Claudia Pons, Gabriela Pérez, Gabriel Baum (2022). La nueva inteligencia artificial: conceptos básicos y aplicaciones. Revista I&Q Industria y Química. Ed. Asociación Química https://www.aqa.org.ar/.Argentina.. ISSN 0368-0819 Agosto 2022 – Nº 372

Publicaciones en conferencias

Agustín De Luca, Matías Irigoitia , Gabriela Pérez , Claudia Pons (2021). Uso de la Técnica de Transfer Learning en Machine Learning para la Clasificación de Productos en el Banco Alimentario de La Plata. Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI). UTN Mendoza.

Augusto Recordon, Silvia Ruiz Diaz, Claudia Pons. (2021). detección y clasificación de Zero-Day Malwarea través de Data Mining y Machine Learning. 50 JAIIO. Jornadas Argentinas de Informática. Sociedad Argentina de Informática (SADIO).

Natalia Correa, Gabriela Pérez, Catalina Mostaccio, Roxana Giandini. Experiencia exitosa usando REAs en Educación Superior. IV Workshop Recursos Educativos Abiertos (IV WREA), Conjuntamente con LACLO 2017 Octubre 2017.

Partes de libros

“Applying MDA and OMG Robotic Specification for Developing Robotic Systems”.Claudia Pons, Gabriela Pérez, Roxana Giandini and Gabriel Baum. In Book: Lecture Notes in Computer Science. Springer. Volume 9959 2016. System Analysis and Modeling. Technology-Specific Aspects of Models. Proceedings. Editors:Jens Grabowski, Steffen Herbold ISBN: 978-3-319-46612-5 (Print) 978-3-319-46613-2 (Online).

Claudia Pons, Gabriela Pérez, Roxana Giandini and Gabriel Baum: (2016). “Applying MDA and OMG Robotic Specification for Developing Robotic Systems”.Book: Lecture Notes in Computer Science. Springer. Volume 9959 2016. System Analysis and Modeling. Technology-Specific Aspects of Models.. Editors:Jens Grabowski, Steffen Herbold ISBN: 978-3-319-46612-5 (Print) 978-3-319-46613-2 (Online). October, 2016.

Proyectos

Soporte a la decisión colaborativa para la adquisición de conocimiento en agricultura usando técnicas de IA . Financiado por Facultad de Informática. Dirigido por Leandro Antonelli. CoDirigido por Alejandro Fernandez. Duración: 1/3/2023-29/2/2024

Técnicas y herramientas de ingeniería de software para el desarrollo ágil de soluciones colaborativas basadas en crowdsourcing y colaboración, modelos e inteligencia artificial.. Financiado por UNLP. Dirigido por Matías Urbieta. CoDirigido por Leandro Antonelli. Duración: 1/1/2023-31/12/2024

Técnicas y herramientas para ingeniería de software web adaptable y ágil basada en modelos con soporte semántico y de crowdsourcing. Financiado por Universidad Nacional de la Plata (Acreditado en el Programa de Inventivos). Dirigido por Antonelli, Ruben Leandro. CoDirigido por Urbieta, Mario Matias. Duración: 1/1/2020-31/12/2022

Desarrollo de herramientas inteligentes para la gestión y toma de decisiones en el ámbito de la ciencia abierta y ciudadana. Financiado por CICPBA. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/7/2019-31/7/2021

Técnicas de Inteligencia Artificial Neuro-simbólica. Financiado por Comisión de Investigaciones Científicas y Facultad de Informática y Universidad Abierta Interamericana. Dirigido por Claudia Pons. CoDirigido por Roxana Giandini. Duración: 1/1/2019-31/12/2023

Ingeniería ágil y conducida por modelos, de software adaptable para la web del conocimiento . Financiado por UNLP (programa de incentivos). Dirigido por Alejandro Fernandez. CoDirigido por Alejandra Garrido. Duración: 1/1/2016-31/12/2017

Becas y pasantías

Ariel Dapia Graziani (Estimulo a las Vocaciones Cientificas EVC ). Técnicas de Inteligencia artificial basadas en una integración de la lógica simbólica y no-simbólica. Financiado por UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Gabriela Perez. Duración: 1/8/2021-31/8/2022

Tesis y trabajos finales de carrera

Martin Moschettoni (Tesina de grado). Algoritmos genéticos en el entrenamiento de redes neuronales artificiales. Beca de Estímulo a las Vocaciones Científicas. Dirigido por Gabriela Pérez. Co-Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/4/2022 - 31/3/2023

Milagros Jacinto (Tesina de grado). Ingeniería de características para el análisis de grandes datos. Beca de Estímulo a las Vocaciones Científicas. Dirigido por Pons, Claudia Fabiana. Co-Dirigido por Gabriela Pérez. Duración: 1/4/2022 - 31/3/2023

Marcos Maciel (Doctorado). Unificación de herramientas high-tech para Prevención de Fraudes en tiempo real. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UAI. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/3/2021 - en curso

Pablo Pizio / Nicolás Ferella (Tesina de grado). Identificación de propiedades biológicas en organismos utilizando técnicas de Machine Learning sobre secuencias de genoma completo. Licenciatura en Informática. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Dra. Josefina Campos . Duración: 1/2/2021 - 28/11/2022

Pablo Negro (Doctorado). Integración de lógica simbólica y redes neuronales profundas para resolver el problema de la explicabilidad. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UAI. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/1/2021 - en curso

Nicolás Ferella y Pablo Pizio (Tesina de grado). Identificación de genes asociados a virulencia de S. pyogenes utilizando técnicas de Machine Learning sobre secuencias de genoma completo.. Licenciatura en Informática. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Josefina Campos y Gabriela Pérez. Duración: 1/9/2020 - 1/9/2022

Suárez, José Manuel (Tesina de grado). Estudio de métodos y técnicas de aprendizaje por transferencia en el contexto de aprendizaje automático. Licenciado en Informática. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Co-Dirigido por Pérez, Gabriela Alejandra. Duración: 13/8/2020 - 13/8/2021

De Luca, Agustín – Irigoitia, Matías Exequiel (Tesina de grado). Análisis de la técnica Transfer Learning en Machine Learning a través de un caso de estudio: La clasificación de productos en el Banco Alimentario de La Plata. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Co-Dirigido por Gabriela Pérez. Duración: 19/4/2020 - 19/4/2021

Gabriela Pérez (Doctorado). Abordando el problema de la explicablilidad en redes neuronales artificiales mediante lógica simbólica y algoritmos genéticos. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Claudia Pons y Roxana Giandini . Co-Dirigido por Marcelo Frias. Duración: 1/3/2019 - 1/3/2023

Gustavo Ramiro Rivadera (Doctorado). Uso de modelos económicos basados en Agentes para la enseñanza e Investigación de la economía argentina. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/2/2019 - en curso

Alex Santiago Cevallos Culqui (Doctorado). Modelos de aprendizaje de máquina y tipos de entrenamiento semi-supervisados para la clasificación de documentos. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Gustavo Rodriguez Barcenas (Universidad Técnica de Cotopaxi). Duración: 1/3/2018 - en curso

Ricardo Morán (Doctorado). Physical Bits: Entorno de Desarrollo Integrado para Robótica Educativa. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/1/2018 - en curso

Luis Mariano Bibbo (Doctorado). Modelado de Sistemas Colaborativos. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Claudia Pons y Roxana Giandini . Co-Dirigido por Gustavo Rossi. Duración: 1/2/2017 - 10/5/2022