Exploración de la confluencia entre Agroinformática, IoT, Grandes Datos y Extracción del Conocimiento
Ficha técnica
| Título: | Exploración de la confluencia entre Agroinformática, IoT, Grandes Datos y Extracción del Conocimiento |
| Alumno: | Javier Matarrese |
| Inicio: | 1 Abril 2020 |
| Fecha de defensa: | 30 Noviembre 2020 |
| Dirección: | Alejandro Fernandez |
| Co-Dirección: | |
| Participantes (del LIFIA) |
Resumen
El presente trabajo pretende alcanzar los siguientes dos objetivos: • Realizar un compendio del estado del arte de los tópicos principales: Internet de las cosas (IoT), Grandes Datos, Extracción del conocimiento y Agroinformática • Explorar la intersección de los estados del arte de cada tópico mencionado con el foco puesto sobre las aplicaciones en el Agro. Nombrando, de esta forma, algunas de las líneas de trabajo exploradas en la actualidad, así como potenciales por explorar.
Publicaciones
Proyectos
Técnicas y herramientas para ingeniería de software web adaptable y ágil basada en modelos con soporte semántico y de crowdsourcing. Financiado por Universidad Nacional de la Plata (Acreditado en el Programa de Inventivos). Dirigido por Antonelli, Ruben Leandro. CoDirigido por Urbieta, Mario Matias. Duración: 1/1/2020-31/12/2022
Diseño participativo de aplicaciones de ciencia ciudadana y gestión del conocimiento. Financiado por Universidad Nacional de la Plata (Acreditado en el Programa de Inventivos) . Dirigido por Cecilia Challiol . CoDirigido por Alejandro Fernandez. Duración: 1/1/2020-31/12/2022
RUC-APS: Enhancing and implementing Knowledge based ICT solutions within high Risk and Uncertain Conditions for Agriculture Production Systems. Financiado por Programa H2020, Comisión Europea. Dirigido por Jorge Hernandez. Duración: 1/10/2016-4/4/2022