Desarrollo de una Plataforma para procesar recursos obtenidos desde satélites SAOCOM
Ficha técnica
| Título: | Desarrollo de una Plataforma para procesar recursos obtenidos desde satélites SAOCOM |
| Código: | |
| Duración: | 1 Marzo 2022 - 31 Diciembre 2022 |
| Dirección: | Matías Urbieta |
| Co-Dirección: | |
| Grupo responsable: | |
| Financiador: | Facultad de Informática - Programa I+D+i con alumnos |
| Monto: | $30.000 |
| Participantes (del LIFIA) | Matías Urbieta |
Resumen
Los satélites SAOCOM presenta un gran avance en la soberanía de la información para argentina. Desde su lanzamiento, la Argentina ha sido capaz de censar el territorio Argentino con diferentes herramientas (por ejemplo, imagen y banda L) abriendo un mundo de oportunidades de soluciones para problemas complejos. En este caso se pretende trabajar en la detección de filtraciones de agua en acueductos utilizando Machine Learning para clasificar la información. A partir de un plano de red de agua potable, se identificarán zonas de humedad próximas a dicho tendido y de esta forma identificar potenciales filtraciones.
Publicaciones bib
-2022-
Gabriel Baum, Nicolás Moncaut and Verónica Robert. 2022. Extractivismo de capacidades: el caso del sector de software y servicios informáticos argentino. Problemas del Desarrollo. Revista Latinoamericana de Economía 53, 211 (2022), 3--28. DOI:https://doi.org/10.22201/iiec.20078951e.2022.211.69880 bib
-2024-
Burriel, Guillermo, Urbieta, Martin and Urbieta, Matias. 2024. Detección de circuitos eléctricos en planos de planta mediante Aprendizaje Automático. Memorias de las JAIIO 10, 1 (2024), 195-208. bib
Tesis y trabajos finales de carrera
En curso
Martin Cesar Urbieta (Doctorado). Generación de modelo BIM implementando algoritmos de inteligencia artificial. Doctorando en Ciencias Informáticas. Dirigido por Gustavo Rossi. Co-Dirigido por Matias Urbieta. Duración: 1/4/2021 - en curso