Soporte semántico para mejorar la calidad de los requerimientos

Ficha técnica

Resumen

El desarrollo de software es una tarea compleja, y lo es más aún con la globalidad, virtualidad y multiculturalidad de los equipos. Además, el software es un artefacto complejo por naturaleza, puesto que debe capturar e implementar conocimiento del dominio que está distribuido entre los stakeholders. La ingeniería de requerimientos es un área clave. Es una de las primeras etapas en el ciclo de vida y es vital el capturar los requerimientos y el conocimiento necesario, ya que el resto del desarrollo se basa en estos elementos. La herramienta más utilizada para comunicar y describir requerimientos es el lenguaje natural, sin embargo, no es la mejor herramienta porque es ambigua y poco precisa. Las áreas de estudio de la Web Semántica proponen diferentes soportes teóricos y aplicados que permiten encontrar una representación estructurada sobre la cual es posible aplicar diferentes métodos de inferencias y recomendaciones. Estas resultan un excelente complemento a las especificaciones en lenguaje natural y a la vez permiten identificar automáticamente debilidades y oportunidades de mejora. Este proyecto se propone construir una herramienta que permita analizar especificaciones en lenguaje natural y conceptualizar en especificaciones semánticas con el fin de identificar críticas y sugerir mejoras a la especificación de requerimientos.

Publicaciones

Julieta Arancio, and Emilio Velis and Diego Torres, "Documenting and assessing open innovation: co-creation of an open data model for surgical training," fteval JOURNAL for Research and Technology Policy Evaluation, vol. , pp. 81--90, sep. 2022. 

Leutwyler Nicolas, Lezoche Mario, Panetto Hervé, Torres Diego. Extending RCA algorithm to consider ternary relations Pages 203-209. ICIST 2022 - 12th International Conference on Information Society and Technology 

Leandro Antonelli, Juliana Delle Ville, Felipe Dioguardi, Alejandro Fernández, Luciana Tanevitch and Diego Torres, "An Iterative and Collaborative Approach to Specify Scenarios using Natural Language", in Anais do WER22 - Workshop em Engenharia de Requisitos, Natal - RN, Brazil, August 23-26, 2022, , 2022, Leandro Antonelli, Maria Lencastre and Victor Santander, Eds., WERpapers. pp.  

Leandro Antonelli, Alejandro Fernández, Nicolas Ruffolo, Emiliano Sansone and Diego Torres, "A Collaborative Approach to specify Kernel Sentences using Natural Language", in Anais do WER22 - Workshop em Engenharia de Requisitos, Natal - RN, Brazil, August 23-26, 2022, , 2022, Leandro Antonelli, Maria Lencastre and Victor Santander, Eds., WERpapers. pp.  

Nicolás Leutwyler, Mario Lezoche, Diego Torres and Hervé Panetto: Towards a Flexible and Scalable Data Stream Algorithm in FCA. In: Graph-Based Representation and Reasoning. (2023), 104--117 

Diego López Yse and Diego Torres: Drug Repurposing Using Knowledge Graph Embeddings with a Focus on Vector-Borne Diseases: A Model Comparison. In: Communications in Computer and Information Science. (2023), 105--117 

Christian Ezequiel Bracco, Lucas Ezequiel Cuevas and Diego Torres: Semantic Annotation in Collaborative Document Transcription: A Gamified Citizen Science Approach. In: Culture and Computing. (2023), 491--508 

Becas y pasantías

Tesis y trabajos finales de carrera

Nicolás Leutwyler (Doctorado). Formal methods for knowledge extraction and reuse from heterogeneous sources: applications to the semantic interoperability of distributed architectures. Doctorado de la Universidad de Lorena y Doctorado de la UNQ. Dirigido por Diego Torres, Mario Lezoche, Hervé Panetto. Duración: 24/11/2021 - en curso

Mariano Ferreirone (Doctorado). Intelligent formal analysis of heterogeneous data for semantic web. Doctorado Université de Lorena. Dirigido por Diego Torres, Mario Lezcohe, Hervé Panetto. Duración: 28/2/2022 - en curso

Diego Lopez Yse (Master). Drug Repurposing utilizando Embeddings sobre Grafos de Conocimiento. MAESTRÍA EN EXPLOTACIÓN DE DATOS Y GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO. Dirigido por Diego Torres. Co-Dirigido por Ariel Gulisiano. Duración: 14/5/2022 - en curso